Eficiencia en la producción de granos básico de México y las economías del APEC: Un Análisis Envolvente de Datos
DOI:
https://doi.org/10.33110/inceptum.v20i39.508Keywords:
Eficiencia, DEA, AgriculturaAbstract
The objective of this article is to analyze the efficiency of rice, bean, corn, and wheat production in Mexico within the APEC region in order to make public policy recommendations to influence the sector. An output-oriented DEA model was developed considering VRE with data from 2022. The inputs used were the average weekly hours worked in the agricultural sector, the average amount of nitrogen per hectare, and the area devoted to each crop. The output considered was the average yield per hectare. The results show that Mexico is efficient in the cultivation of rice and wheat, but inefficient in the production of corn and beans. To be efficient in corn cultivation, Mexico should have a yield level of 7.77 tons/ha, and in the case of beans, it should have an average yield of 2.14 tons/ha.
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References
Abbas, A., Yousaf, K., Elahi, E., Iqbal, T., Yang, M., & Ahmad, M. (2018). Improving energy use efficiency of corn production by using data envelopment analysis (a non-parametric approach). Fresenius Environmental Bulletin, 27(7), 4725–4733.
Appendini, K. (2001). De la milpa a los tortibonos: la reestructuración de la política alimentaria en México. El colegio de México, Centro de Estudios Económicos, Instituto de Investigaciones de las Naciones Unidas para el Desarrollo Social. Segunda Edición.
Ayvar C., F. J.; Navarro O., J. C. L.; & Zamora T., A. I. (2018). El sector agropecuario mexicano en APEC: Un análisis a través de la envolvente de datos con presencia de bad outputs. Análisis Económico 33(83), 125-143.
Banker, R., Charnes, A. & Cooper, W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30 (9), 1078-1092.
Becerril, O.; Rodríguez, G.; & Ramírez J. (2011). Eficiencia técnica del sector agropecuario de México: Una perspectiva de análisis envolvente de datos. Economía. 35(31), 85-110.
Berk, A., Güney, O. İ., & Sangün, L. (2022). Measurement of resource use efficiency in corn production: A two-stage data envelopment analysis approach in Turkey. Ciência Rural, 52(10), e20210022. https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20210022
Bolós V, Benítez R, & Coll-Serrano V (2025). “deaR: Conventional and fuzzy DEA models with R.” SoftwareX, 31, 102266, 1–6. doi:10.1016/j.softx.2025.102266.
Celso, A. & Cortés, F. 2010. Análisis de la eficiencia técnica relativa de la agroindustria azucarera: el caso de México. Revista Mexicana de Agronegocios. Quinta Época. 14(26).
Charnes, A., Cooper, W. & Rhodes, E. (1978). Measurement the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2, 429-444.
Chen, T., Rizwan, M., & Abbas, A. (2022). Exploring the role of agricultural services in production efficiency in Chinese agriculture: A case of the socialized agricultural service system. Land, 11(3), 347. https://doi.org/10.3390/land11030347
Coll S., V. & Blasco B., O. M. (2006). Evaluación de la eficiencia mediante el análisis envolvente de datos: introducción a los modelos básicos. Universidad de Valencia
Cooper, W., Seiford, L. & Tone, K. (2006). Introduction to Data Envelopment Analysis and its uses. New York: Springer-Verlag
Debreu, G. (1951). The coefficient of resource utilization. Econometrica, 19(3), 273-292. htt-ps://doi.org/10.2307/1906814
Dios P., R. (2004). El análisis de eficiencia en el sector público mediante métodos de frontera. Auditoria y gestión de los fondos públicos, (33), 39-48.
Elhendy, A. M. & Alkahtani, S. H. 2013. The resource use efficiency of conventional and organic date farms in Saudi Arabia: A date envelopment analysis approach. The Journal of Animal & Plant Sciences. 23(2), 596-602.
Farrell, M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society Series A, 120(3) Pp 253-290. http://www.jstor.org/stable/2343100
Farzadfar, S., Knight, J. D., & Congreves, K. A. (2021). Soil organic nitrogen: An overlooked but potentially significant contribution to crop nutrition. Plant and Soil, 462(1–2), 7–23. https://doi.org/10.1007/s11104-021-04860-w
Fox, J., & Haight, L. (2010). La política agrícola mexicana: metas múltiples e intereses en conflicto. Woodrow Wilson International Center for Scholars.
García S., F. (2016). La metodología Análisis Envolvente de Datos DEA: Una aplicación a la producción de arroz en Uruguay. Agrociencia Uruguaya, 20(num1), 99-112 . DOI: 10.31285/AGRO.20.1.13
Giraleas, D. (2013), “The Measurement and Decomposition of Eco nomyWide Productivity Growth. Assessing the Accuracy and Selecting between Different Approaches”, tesis de doctorado, Londres, Aston University.
Gonçalves Gomes, E. (2008). Uso de modelos DEA em agricultura: Revisão da literatura. ENGEVISTA, 10(1), 27-51.
Hamad, M. & Shabib, M. M. (2024). Estimating the levels of technical and economic efficiency of yellow corn crop farms in Kirkuk Governorate - Hawija district (a model) For the production season 2022 AD. Tikrit Journal for Agricultural Sciences, 24(1), 263-275. doi: 10.25130/tjas.24.1.21
Helfand, S. M. (2003). Farm size and the determinants of productive efficiency in the brazilian center-west. Agecon Search. Paper presented at the 25th International Conference of Agricultural Economists, August 16-22, Durban, South Africa
Hernández L., E. (2007). La productividad multifactorial: concepto, medición y significado Economía: Teoría y práctica, (26), 31-67 Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Iztapalapa Distrito Federal, México.
Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática INEGI (2023). Censo Agropecuario 2022. Resultados definitivos.
Jiménez R., A. H.; Delgado B., E. E. & Gaona V., G. (2001). Modelo de productividad de David Sumanth aplicado a una empresa del sector de maquinaria no eléctrica. Academia y Desarrollo, 6(2), 81-87 https://doi.org/10.14483/23448393.2707
Koopmans, T. (1951). Efficient allocation of resources. Econometrica, 19(4), 455-465. https://doi.org/10.2307/1907467
Liang, Y., Jing, X., Wang, Y., Shi, Y., & Ruan, J. (2019). Evaluating production process efficiency of provincial greenhouse vegetables in China using data envelopment analysis: A green and sustainable perspective. Processes, 7(11), 780. https://doi.org/10.3390/pr7110780
Liu, S.; Zhang, P.; He, X.; & Li, J. (2015). Efficiency change in North-East China agricultural sector: A DEA approach. Agri.Econ-Czech, 61(11), 522-532 doi: 10.17221/233/2014-AGRICECON
López S., P. (2019). Procampo a Proagro: transformaciones de la principal política pública para el campo mexicano a partir del libre comercio. Centro de estudios para el cambio en el campo mexicano CCECAM. 1-39
Mahdhi, N.; Sghaier, M. & Smida Z. (2014). Efficiency of the irrigation water user association in the Zeuss-Koutine region, south-eastern Tunisia. Tunisie. New Medid No 2. 9 p. 47-55
Mawson, Peter; Carlaw, Kenneth I. & McLellan, Nathan (2003). Productivity measurement: Alternative approaches and estimates. New Zeland Treasury Working Paper 03(12). New Zealand Gobernment.
Miao, Y. & J. Wang (2023). Application of DEA Model in Agricultural Production Efficiency Evaluation. IEEE International Conference on Electrical, Automation and Computer Engineering (ICEACE), Changchun, China, pp. 46-50, doi: 10.1109/ICEACE60673.2023.10442153.
Navarro Chávez, J. C. & Torres Hernández, Z. (2007). Eficiencia técnica y asignativa del sector eléctrico en México en su fase de distribución: Un análisis a través de los modelos de frontera DEA. Mundo siglo XXI Revista del Centro de Investigaciones Económicas, Administrativas y Sociales del Instituto Politécnico Nacional (7), 35-45.
Olmedo V., V. M.; Minjares L., J. L.; Camacho P., E.; Hernández H., M. L. & Rodríguez D., J. A. (2016). Uso del Análisis Envolvente de Datos (DEA) para evaluar la eficiencia de riego en los módulos del Distrito de Riego No. 041, Río Yaqui (Sonora, México). Revista FCA UNCUYO 49(2), 127-148.
Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura FAO (2025). FAOSTAT- DATOS [Base de datos] https://www.fao.org/faostat/es/#data
Phadnis, S. S. & Kulshrestha, M. 2012. Evaluation of irrigation efficiencies for water users' associations in a major irrigation project in India by DEA. Benchmarking: An International Journal. 19(2), 193-218.
R Core Team. (2024). R: A language and environment for statistical computing (Versión 4.4.1) [Software]. R Foundation for Statistical Computing. https://www.r- project.org/.
Rodríguez Díaz, J. A.; Camacho Poyato, E. & López Luque, R. 2004. Application of Data Envelopment Analysis to Studies of Irrigation Efficiency in Andalusia. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 130, 175-183.
Rodríguez S., R; Pía B., M. & Raña, E. (2017). Eficiencia técnica en la agricultura familiar: Análisis envolvente de datos DEA versus aproximaciones de fronteras estocásticas SFA. Nova Scientia 18(9), 342-370.
Secretaría de Agricultura y Desarrollo Rural (2019, 18 de enero). Granos básicos: alimentación, agricultura y comercio. Gobierno de México. https://www.gob.mx/agricultura/articulos/granos-basicos-alimentacion-agricultura-y-comercio
Secretaría de Agricultura y Desarrollo Rural (2022, 18 de marzo). Acuerdo por el que se dan a conocer las Reglas de Operación del Programa Producción para el Bienestar para el ejercicio fiscal 2022. Diario Oficial de la Federación. https://sidof.segob.gob.mx/notas/5646225
Secretaría de Agricultura y Desarrollo Rural (2021, 31 de diciembre). Acuerdo por el que se dan a conocer las Reglas de Operación del Programa de Fertilizantes para el ejercicio fiscal 2022. Diario Oficial de la Federación. https://www.dof.gob.mx/nota_detalle_popup.php?codigo=5639904
Secretaría de Agricultura y Desarrollo Rural SADER (2024). Sistema de Información Agro-alimentario de Consulta SIACON. [Base de datos]. https://drive.google.com/drive/folders/1x-P8KKIejWPPly2QouHUOffgOSWwPXaS
Sokol, O., & Frýd, L. (2023). DEA efficiency in agriculture: Measurement unit issues. Socio-Economic Planning Sciences, 86, 101497. https://doi.org/10.1016/j.seps.2022.101497
Taylor, M. P. H., & Helfand, S. M. (2021). *The Farm Size – Productivity Relationship in the Wake of Market Reform: An Analysis of Mexican Family Farms*. University of California, Riverside. Paper presented virtually at the 31st Triennial International Conference of Agricultural Economists (ICAE), August 17-31.
Toma, E.; Dobre, C.; Dona, I. & Cofas, E. (2015). DEA applicability in assessment of agriculture efficiency on areas with similar geographically patterns. Agriculture and Agricultural Science Procedia 6, 704-711. doi: 10.1016/j.aaspro.2015.08.127
Umanath, M. & Rajasekar, D. D. (2013). Estimation of technical, scale and economic efficiency of paddy farms: A Data Envelopment Análisis approach. Journal of Agricultural Sciencie, 5(8), 243-251. doi:10.5539/jas.v5n8p243
Wang J, Hu X. (2021) Research on corn production efficiency and influencing factors of typical farms: Based on data from 12 corn-producing countries from 2012 to 2019. PLoS ONE 16(7): e0254423. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0254423
Yúnez N., A. (2010). Políticas públicas dirigidas al sector rural. El carácter de las reformas para el camnio estructural. En A. Yúnez (Coor). (Antonio Yúnez). Los grandes problemas de México. Economía Rural (Pp 23-62). El Colegio de México.
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