https://inceptum.umich.mx/index.php/inceptum/issue/feed INCEPTUM 2022-03-17T13:03:40-06:00 Dr. René Augusto Marín-Leyva inceptum.publicaciones@umich.mx Open Journal Systems <p><strong><a href="https://www.latindex.org/latindex/ficha/26135" target="_blank" rel="noopener">Latindex</a></strong></p> https://inceptum.umich.mx/index.php/inceptum/article/view/404 Contenido 2022-03-17T11:23:22-06:00 René Augusto Marín Leyva rene.marin@umich.mx <p>Contenido</p> 2022-03-17T00:00:00-06:00 Derechos de autor 2022 https://inceptum.umich.mx/index.php/inceptum/article/view/408 El sector salud en las entidades federativas de México, 2000- 2016: un estudio de eficiencia a través de la envolvente de datos 2022-03-17T11:32:30-06:00 Odette Virginia Delfín Ortega odette.delfm@umich.mx Félix Chamú Nicanor felix.chamu@umich.mx César Lenin Navarro-Chávez cesar.navarro@umich.mx <p>El objetivo de este artículo es el de realizar un análisis comparativo de la eficiencia del gasto en salud en las entidades federativas de la República Mexicana durante el periodo 2000-2016. Para este efecto se instrumenta la metodología del <em>Data Envelopment Analysis </em>(DEA, por sus siglas en inglés), desarrollándose un modelo no orientado, donde se calcula la eficiencia técnica global, eficiencia técnica pura y eficiencia de escala. Se incorporan, además, los análisis de <em>benchmarking y slacks. </em>En los resultados se muestra que en el modelo VRS con <em>bootstrap, </em>los estados de Nuevo León (0.9903), Chihuahua (0.9869) y Coahuila (0.9864) fueron los que tuvieron los promedios más altos de eficiencia, sin llegar a ser eficientes. Mientras que en el lado opuesto, se encuentran Chiapas (0.9134), Colima (0.9158) y el estado de Hidalgo (0.9161) con los promedios más bajos de eficiencia en el periodo de estudio.</p> 2022-08-04T00:00:00-05:00 Derechos de autor 2022 https://inceptum.umich.mx/index.php/inceptum/article/view/409 Prospectiva de recuperación económica por entidad federativa ante el COVID-19 2022-03-17T12:07:50-06:00 América Ivonne Zamora Torres 0466302g@umich.mx José Luis Cervantes Gutiérrez 0466302g@umich.mx <p>México al igual que las diferentes economías en el mundo enfrenta una crisis sanitaria, humana y económica sin precedentes y que evoluciona continuamente, debido al Covid -19, lo que ha hecho que las economías se cierran y paralicen. Y pese a que no se puede tiene la certeza de cuándo terminará la crisis ni la forma de recuperación, mientras más rápida y contundente sea la respuesta, menores serán los efectos negativos. Por lo que el objetivo de la presente investigación es identificar a través de las variables el comportamiento de los sectores y de las actividades económicas clave como es la construcción, en conjunto con los incentivos económicos ejercidos por Entidad Federativa cuales Estados podrían tener una pronta recuperación económica ante el coronavirus (COVID-19). A fin de lograr el objetivo planteado se utilizó como herramienta metodológica al Análisis de Conglomerados Jerárquicos. Los resultados señalan en Baja California Sur, Querétaro, San Luis Potosí, Guanajuato y Aguascalientes en base al crecimiento generalizado en los diferentes sectores pudieras esperarse sean los de más pronta recuperación económica, mientras que respecto a factores como el comportamiento de la construcción, actividades económicas claves y la implementación de incentivos gubernamentales será Nuevo León, y Oaxaca los estados donde podría esperarse tengan más pronta recuperación.</p> 2022-05-06T00:00:00-05:00 Derechos de autor 2022 https://inceptum.umich.mx/index.php/inceptum/article/view/410 A framework for research assessment in social sciences through Big Data 2022-03-17T12:39:46-06:00 Guadalupe Palacios-Núñez guadalupe.palacios@cinvestav.mx Miguel Ángel Pérez-Angón guadalupe.palacios@cinvestav.mx Pedro Simón Quiroz Armada guadalupe.palacios@cinvestav.mx <p>The scarce public policy funds demand cost-effective outputs and more innovative forms to inform decision making. During the last years, there has been increasing use of Big Data for research and policymaking by international development institutions. For this reason, the main objective of the present work is to propose a framework to apply Big Data in a high-relevance program for science policy in Mexico, which assesses the researchers' performance. Social sciences are considered the most difficult area to assess, due to there is no theoretical-methodological consensus and the academic impact is difficult to determine because social sciences do not exhibit long term development. Instead, there are a plurality of paradigms or changing topics that do not have consensus among the academic community. In this regard, this work outlines a framework, which includes indicators of the social contribution of science since computational tools should have an orientation.</p> 2022-08-05T00:00:00-05:00 Derechos de autor 2022 https://inceptum.umich.mx/index.php/inceptum/article/view/411 Desarrollo empresarial a través de un modelo estratégico sustentado por el método de teoría fundamentada estudios de casos: empresas micro y pequeñas 2022-03-17T12:54:21-06:00 Eduardo Alejandro Rico Banderas Querétaro.eduardorico24@gmail.com <p>En la presente investigación se estableció el objetivo de realizar un razonamiento a través de la conformación de un esquema condicional mediante un enfoque cualitativo bajo el sustento del método de Teoría Fundamentada (TF) (Grounded Theory) para constituir el modelo estratégico que deben implementar los propietarios de empresas micro y pequeñas para el desarrollo empresarial de sus negocios. Los empresarios descritos se encuentran en una constante búsqueda de requerimientos que permitan encaminar a sus negocios, en primer término, a sobrevivir para posteriormente dirigirlos a un desarrollo empresarial constante. Como resultado de esta indagación y con base en la información obtenida a través de un proceso de entrevistas a los empresarios descritos se estructuró una propuesta del modelo estratégico que se debe implementar en este gremio para impulsar su desarrollo empresarial.</p> 2022-04-06T00:00:00-05:00 Derechos de autor 2022 https://inceptum.umich.mx/index.php/inceptum/article/view/412 Dinámica comercial, empleo y salarios en la industria automotriz en el marco de la renegociación hacia el T-MEC 2022-03-17T13:03:40-06:00 María Elena Peyro Beltrán maria.p@cucea.udg.mx Martha Virginia González Medina martha.g@cucea.udg.mx Angelina Hernández Pérez aperez@cucea.udg.mx <p>El presente trabajo tiene como objetivo principal evaluar el comportamiento en el flujo comercial y el empleo en la industria automotriz entre México, Estados Unidos y Canadá en el marco temporal de la vigencia del Tratado de Libre Comercio de América del Norte (TLCAN) y su efecto en la renegociación hacia el nuevo T-MEC; por lo que incorpora el análisis de las variables macroeconómicas de importaciones, exportaciones, empleo y salarios; así como de la política arancelaria del nuevo acuerdo comercial, en específico, en los temas relativos al valor de contenido regional (VCR) y valor del contenido laboral (VCL). La metodología es de tipo cuantitativa, por lo que se fundamenta principalmente en los datos de las variables estudiadas para los tres países de la región del TLCAN, cuyo origen son las estadísticas oficiales del INEGI, Statistics Canadá, U.S. Census Bureau Economic Indicators y U.S. Bureau of Labor Statistics</p> 2022-05-06T00:00:00-05:00 Derechos de autor 2022