El sector salud en las entidades federativas de México, 2000- 2016: un estudio de eficiencia a través de la envolvente de datos

Odette Virginia  Delfín Ortega; Félix  Chamú Nicanor; César Lenin  Navarro-Chávez

doi:10.33110/inceptum.v16i31.408

Autores/as

Odette Virginia Delfín Ortega
Félix Chamú Nicanor
César Lenin Navarro-Chávez

DOI:

https://doi.org/10.33110/inceptum.v16i31.408

Palabras clave:

Eficiencia, DEA, salud, México

Resumen

El objetivo de este artículo es el de realizar un análisis comparativo de la eficiencia del gasto en salud en las entidades federativas de la República Mexicana durante el periodo 2000-2016. Para este efecto se instrumenta la metodología del Data Envelopment Analysis (DEA, por sus siglas en inglés), desarrollándose un modelo no orientado, donde se calcula la eficiencia técnica global, eficiencia técnica pura y eficiencia de escala. Se incorporan, además, los análisis de benchmarking y slacks. En los resultados se muestra que en el modelo VRS con bootstrap, los estados de Nuevo León (0.9903), Chihuahua (0.9869) y Coahuila (0.9864) fueron los que tuvieron los promedios más altos de eficiencia, sin llegar a ser eficientes. Mientras que en el lado opuesto, se encuentran Chiapas (0.9134), Colima (0.9158) y el estado de Hidalgo (0.9161) con los promedios más bajos de eficiencia en el periodo de estudio.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Afriat, S. (1972). Eficiency estimation of productions functions. International Economic Review, 13 (3), 568-98.

Ahmed, S., Hasan, M. Z., MacLennan, M.; Dorin, F., Ahmed, M. W., Hasan, M.; Khan, J. A. (2019). Measuring the efficiency of health systems in Asia: a data envelopment analysis BMJ Open, 1-12. DOI: 10.1136/bmjopen-2018-022155

Armijo, M. & Espada. (2014). Calidad del gasto público y reformas institucionales en América Latina. Chile: Santiago, Ed. Organización de las Naciones Unidas.

Artur, A., Alex, E., Lucchesi, A., Rios, M., & Urbano, C. (2018). Data envelopment analysis (DEA) of brazilian hospitals' investment patterns. Rev. Adm. UFSM, 701-720.

Asandului, L., Roman, M., & Fatulescu, P. (2014). The efficiency of healthcare systems in Europe: a Data Envelopment Analysis Approach. Procedia Economics and Finance, 10, Pp. 261-268.

Banker, R., Charnes, A. y Cooper, W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30 (9), 1078-1092.

Charnes, A., Cooper, W. y Rhodes, E. (1978). Measurement the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2, 429-444.

Cheng, Z., Cai, M., Tao, H., He, Z., Lin, X., Lin, H., & Zuo, Y. (2016). Efficiency and productivity measurement of rural township hospitals in China: a bootstrapping data envelopment analysis. BMJ Open, 6 (11), Pp. 1-10. DOI: 10.1136/bmjopen-2016- 011911

Coll, V. y Blasco, O. (2006). Evaluación de la eficiencia mediante el Análisis Envolvente de Datos: Introducción a los modelos básicos. Universidad de Valencia. Disponible en: https://www.uv.es/vcoll/libros/2006_evaluacion_eficiencia_DEA.pdf

Consejo Nacional de Población (CONAPO). (2021). Indicadores Demográficos de México 1970-2050 Obtenido de http://www.conapo.gob.mx/work/models/CONAPO/ Mapa_Ind_Dem18/index.html

Cooper, W., Seiford, L. y Tone, K. (2006). Introduction to Data Envelopment Analysis and its uses. New York: Springer-Verlag.

Debreu, G., (1951). The Coefficient of Resource Utilization. Econometrica, 19(3). 273-292. doi: https://doi.org/10.2307/1906814

Diario Oficial de la Federación (DOF). (2019). Plan nacional de desarrollo 2019-2024. Obtenido de http://www.dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5565599&fecha= 12/07/2019

Dhrifi, A. (2018). Gastos en salud, crecimiento económico y mortalidad infantil: antecedentes de países desarrollados y en desarrollo. Revista de la CEPAL, 125

Du, T. (2018). Performance Measurement of Healthcare Service and Association Discussion between Quality and Efficiency: Evidence from 31 Provinces of Mainland China. Sustainability, 10 (2). Pp. 1-19. DOI: 10.3390/su10010074

Efron, B. (1979). Bootstrap methods: Another look at jackknife. Ann Statist, 7 (1), 1-26.

Farrell, M. (1957). The Measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. Serie A, 120, Part III, 253-267

Flokou A, Aletras V, Niakas D (2017). A window-DEA based efficiency evaluation of the public hospital sector in Greece during the 5-year economic crisis. PLoS ONE 12(5): e0177946. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177946

González-de-Julián, S., Barrachina-Martínez, I., Vivas-Consuelo, D., Bonet-Pla, 1., & Usó- Talamantes, R. (2021). Data Envelopment Analysis Applications on Primary Health Care Using Exogenous Variables and Health Outcomes. Sustainability, 1-17. DOI:https://doi.org/10.3390/ Gutiérrez, J.; & Bertozzi, S. (2003). La brecha en salud en México, medida a través de la mortalidad infantil. Salud Pública de México, 45(2), 102-109. Recuperado de: http://www.scielo.org.mx/scielo.phpscript=sci_arttext&pid=S0036- 36342003000200006&lng=es&tlng=es

Herrero, L, Martín- Martín JJ, López del Amo, M. P. (2015). Eficiencia técnica de los hospitales públicos y de las empresas públicas hospitalarias de Andalucía. Gaceta Sanitaria, 29(4) DOI: 10.1016/j.gaceta.2015.03.001.

Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2020). Anuario estadístico y geográfico por entidad federativa 2020. Obtenido de https://www.inegi.org.mx/app/ biblioteca/ficha.html?upc=889463901846

Iñiguez, P., Ferreyra, E., Arburua, M., Hernández, M., & Iñiguez, A. (2012). La eficiencia del sistema de salud en las provincias. Un análisis con variables discrecionales y no discrecionales. Cuadernos del cimbage, (14). Recuperado de http://ojs.econ.uba.ar/index.php/CIMBAGE/article/view/364

Karahan, M. (2019). Using Data Envelopment Analysis to Measure the Technical Efficiency of Public Hospitals in Turkey. Ege Academic Review, 373-387.

Kawaguchi, H., Tone, K., & Miki, T. (2013). Estimation of the efficiency of japanese hospitals using a dynamic and network data envelopment analysis model. Workshop on DNDEA, 65-72.

Kohl S, Schoenfelder J, Fügener A, Brunner JO. (2018). The use of Data Envelopment Analysis (DEA) in healthcare with a focus on hospitals. Health Care Manag Sci. 2019 Jun; 22(2):245-286. doi: 10.1007/s10729-018-9436-8.

Koopmans, T.,(1951), Efficient Allocation of Resources. Econometrica, 19(4).455-465. doi: https://doi.org/10.7249/p116

Mendoza, A.; Fontalvo, T., y De la Hoz, E. (2020). Eficiencia del gasto público y privado en salud en los países de América Latina: 2000-2015. Prospectiva, 18 (2). DPI: https://doi.org/10.15665/rp.v18i2.2202

Mesías-Tamayo, Reza-Paocarina y León-Serrano (2020). Eficiencia del gasto público en educación y salud en América Latina. Revista Cumbres, 6 (2). DOI: https://doi.org/10.48190/cumbres.v6n2a3

Mourada, N., Mohamed, Ahmed H. y Tharwata A. (2021). Appraising healthcare systems efficiency in facing COVID-19 through data envelopment analysis. Decision Science Letters, 10, Pp. 301–310. DOI: 10.5267/j.dsl.2021.2.007

Nistor, C., Síntejudeanu, M., & Crisan, A.-R. (2017). Performance through efficiency in the public healthcare system- a DEA approach in an emergent country. Studia Universitatis Babes-Bolyai Oeconomica, 62(1),-. doi:10.1515/subboec-2017-0003.

Perez-Romero, C.; Ortega-Diaz, M. I.; Ocana-Riola, R. y Martin-Martin, J. (2017). Análisis de la eficiencia técnica en los hospitales del Sistema Nacional de Salud español. Gac Sanit [online], 31(2), pp.108-115. ISSN 0213-9111. https://dx.doi.org/10.1016/j.gaceta.2016.10.007.

Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). (2019). Health at a Glance 2019. Obtenido de https://www.oecd.org/mexico/health-at-a-glance-mexico- ES.pdf

Organización de las Naciones Unidas (ONU). (2021). Objetivos de Desarrollo Sostenible. Obtenido de https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/objetivos-de-desarrollo- sostenible/

Pérez-Romero, C.; Ortega-Díaz M.I.; Ocaña-Riola, R. y Martín-Martín, J. (2017). Análisis de la eficiencia técnica en los hospitals del Sistema Nacional de Salud español, Gac Sanit, 31(2):108–115

Pittman, R. W. (1983). Multilateral Productivity Comparisons with Undesirable Outputs. The Economic Journal, (93): 883-891

Seiford, L. M., & Zhu, J. (2002). Modeling Undesirable Factors in Efficiency Evaluation. European Journal of Operational Research, 142, 16-20. https://doi.org/10.1016/S03 77-2217(01)00293-4

Shephard, R., (1953). Cost and Production Functions. Princeton, NJ, United States of America: Princeton University Press

Simar, L. y Wilson, P. (2006). Statistical inference in nonparametric frontier models: Recent developments and perspectives. Journal of Productivity Analysis. 13, 49–78.

Simar, L. y Wilson, P. (1998). Sensitivity analysis of efficiency scores: How to bootstrap in nonparametric frontier models. Management science, 44 (1), 49-61.

Simar, L. y Wilson, P. (2000). Statistical inference in nonparametric frontier models: The state of the art. Journal of Productivity Analysis, 13(1), 49-78.

Suin-GuaracaL. H., Feijoo-CriolloE. P., & Suin-GuaracaF. A. (2021). La salud en territorio: una aproximación a la Eficiencia Técnica del Sistema de Salud en el Ecuador mediante el Análisis Envolvente de Datos DEA. UDA AKADEM, (7), 130 - 157. https://doi.org/10.33324/udaakadem.vi7.372

Sultan, W. I., & Crispim, J. (2018). Measuring the efficiency of Palestinian public hospitals during 2010-2015: an application of a two-stage DEA method. BMC Health Services Research, 8(1), Pp. 1-17 doi: 10.1186/s12913-018-3228-1

Vitezic, N., & Petrlic, A. (2020). An analytical-predictive model for measuring the efficiency and effectiveness of public health services. The Open Public Health Journal, 203-211.