Inteligencia artificial y los objetivos de desarrollo sostenible: Un análisis bibliométrico de la producción científica global (2015–2026)
DOI:
https://doi.org/10.33110/inceptum.v21i40.520Palabras clave:
Agenda 2030, Análisis bibliométrico, Educación superior, Inteligencia Artificial, ODS 4, ScopusResumen
El artículo analiza la producción científica global sobre la relación entre la Inteligencia Artificial (IA) y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030. Mediante un análisis bibliométrico de 8,167 documentos indexados en Scopus (2015–2026) se identifican tendencias de crecimiento, actores globales, tecnologías dominantes y brechas temáticas. Los resultados revelan un crecimiento del 22,980% en la producción científica en la década analizada, con un punto de inflexión en 2022 asociado al auge de la IA generativa. India y China lideran la producción global. Se constata una concentración temática en los ODS 9, 13 y 7, frente a una subrepresentación del ODS 4 (Educación de Calidad), que representa únicamente el 2.4% del corpus. Este hallazgo confirma la existencia de una brecha de investigación relevante en torno al papel estratégico de la IA en la educación superior.
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