Sistema de procesamiento de imágenes digitales para el reconocimiento y asociación de patrones en la gestión de inventarios en calzado

Digital image processing system to manage inventories

Autores/as

  • Marcela Palacios Ortega Instituto Tecnológico Superior de Purísima del Rincón
  • Armando Mares Castro
  • Adriana Fragoso Mora

DOI:

https://doi.org/10.33110/inceptum.v17i32.420

Palabras clave:

Coeficiente de correlación de Pearson, Gestión de inventarios, Procesamiento digital de imágenes, Reconocimiento de patrones

Resumen

El objetivo del presente proyecto es identificar por medio de inteligencia artificial el grado de semejanza o diferencia entre imágenes de calzado, se utilizan técnicas de procesamiento digital de imágenes y reconocimiento de patrones para identificar las coincidencias y vincularlas a las existencias disponibles en un almacén de producto terminado, con la finalidad de gestionar de manera eficiente los inventarios. Se utilizaron diferentes técnicas de procesamiento digital en MATLAB (Laboratorio de matrices) como: imagen binaria, imagen intensidad, máscaras para detectar bordes, para comparar patrones mediante el coeficiente de correlación de Pearson, como resultado se obtiene un sistema capaz de identificar diferencias morfológicas entre modelos, vistas y colores, asociándolos a una base de datos. Se generó una interfaz de usuario que permite procesar un modelo de calzado a través de una imagen digital e identificar las cantidades existentes en el inventario físico por talla y las despliega en pantalla.

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Publicado

2023-01-18 — Actualizado el 2023-01-19

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Cómo citar

Palacios Ortega, M., Mares Castro, A. ., & Fragoso Mora, A. . (2023). Sistema de procesamiento de imágenes digitales para el reconocimiento y asociación de patrones en la gestión de inventarios en calzado: Digital image processing system to manage inventories. INCEPTUM, 17(32), 73–95. https://doi.org/10.33110/inceptum.v17i32.420 (Original work published 18 de enero de 2023)

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